Применение метода многомасштабного текстурного градиента в автоматизации диагностики диабетической ретинопатии по цифровым снимкам глазного дна

Автор(и)

  • Н. В. Кресюн Одесский национальный медицинский университет; Одесса (Украина)
  • Т. В. Татарчук Одесская национальная морская академия; Одесса (Украина)
  • К. С. Шакун Одесская национальная морская академия; Одесса (Украина)
  • Л. С. Годлевский Одесский национальный медицинский университет; Одесса (Украина)

DOI:

https://doi.org/10.31288/oftalmolzh20144913

Ключові слова:

діабетична ретинопатія, мікроаневризма, текстурний градієнт, цифрове зображення

Анотація

Вступ. Офтальмоскопічне вивчення мікроаневризм судин очного дна є важливим в діагностиці та визначенні тяжкості діабетичної ретинопатії. Мета дослідження. Покращити інформативність цифрових зображень очного дна за допомогою методу текстурного градієнта. Матеріал і методи. Спостерігали 17 практично здорових (віком 30,5±3,2 років) і 52 інсулін-залежних пацієнтів (віком 31,7+2,7 років). Метод аналі­зу зображень полягав у отриманні офтальмоскопічних цифрових зображень очного дна по RGB шкалі, які мали задовільні характеристики яскравості, балансу кольорів та контрасту. Після цього двомірну модель простору ко­льорів переводили в текстурний градієнт і прикінцеве зображення викорис­товували для експертної оцінки на предмет наявності мікроаневризм. Результати. Експертна діагностика мікроаневризм після використання розробленого метода показала збільшення чутливості на 14,7 % (р>0,05), в той час як специфічність зростала в 2,22 рази порівняно до традиційного методу діагностики (р<0,05).

Висновки. Розроблений метод дозволяє покращити діагностику мікроаневризм очного дна в основному за рахунок зменшення числа хибно позитивних діагнозів.

Посилання

1. Gonzalez R, Woods R, Eddins S. Digital Image Processing using MATLAB (translated from English). M.; 2006. 616 p.

2. Chochia PA. Pyramidal algorithm for image segmentation. Informatsionnyie protsessy. 2010;10(1): 23- 35. Russian.

3. Mansberger SL, Gleitsmann K, Gardiner S et al. Comparing the effectiveness of telemedicine and traditional surveillance in providing diabetic retinopathy screening examinations : a randomized controlled trial. Telemed. J. e Health. 2013;19(12):942-8. https://doi.org/10.1089/tmj.2012.0313

4. Chakrabarti D. Application of mobile technology in ophthalmology to meet the demands of low-resource settings. J. Mobile Technol. in Medicine. 2012;1(4S):1-3. https://doi.org/10.7309/jmtm.70

5. Fadzil MHA, Izhar LI, Venkatachalam PA, Karunakar TVN. Extraction and reconstruction of retinal vasculature. J. Medical Engineer. Technol. 2007;31:435-42. https://doi.org/10.1080/03091900601111201

6. Hani AFM, Nugroho HA. Retinal vasculature enhance­ment using independent component analysis. J. Biomed. Sci. Engineer. 2009;2:543-9. https://doi.org/10.4236/jbise.2009.27079

7. Parisi V, Uccioli L. Visual electrophysiological responses in persons with type 1 diabetes. Diabetes Metab. Res. Rev. 2011;17(1):12-8. https://doi.org/10.1002/dmrr.177

8. Chin EK, Ventura BV, See KY et al. Nonmydriatic fundus photography for teleophthalmology diabetic retinopathy screening in rural and urban clinics. Telemed. J. e-Health. 2014;1:102-8. https://doi.org/10.1089/tmj.2013.0042

9. Wu D, Zhang M, Liu JC, Bauman W. On the adaptive de­tection of blood vessels in retinal images. Biomed. Engi­neer., IEEE Transactions. 2006; 53:341- 3. https://doi.org/10.1109/TBME.2005.862571

Завантаження

Опубліковано

2026-08-12

Номер

Розділ

Питання клінічної офтальмології

Як цитувати

1.
Применение метода многомасштабного текстурного градиента в автоматизации диагностики диабетической ретинопатии по цифровым снимкам глазного дна. Ukr. j. ophthalmol. [інтернет]. 12, Серпень 2026 [цит. за 24, Серпень 2026];(4):9-13. доступний у: https://ua.ozhurnal.com/index.php/files/article/view/1155

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають